Как обманывают статистикой

Статистика — мощный инструмент. Но её легко использовать для манипуляции. Знание типичных приёмов защищает от обмана.

Выбор удобного временного отрезка

"Продажи выросли на 300%!" С какого момента? Часто специально выбирают низкую точку старта. Всегда спрашивайте контекст — год назад? 5 лет? 50?

Искажение осей графиков

График продаж не начинается с нуля — обрезанная ось. Разница 2% визуально кажется 200%. Особенно подвержены этому приёму маркетинговые презентации.

Среднее vs медиана

"Средняя зарплата в компании — 200 тыс. рублей". Но директор получает 2 миллиона, а рабочие — 50 тыс. Медианная зарплата — 60 тыс. Это совсем другая картина.

Корреляция не равна причинности

Продажи мороженого коррелируют с утоплениями. Это не значит, что мороженое топит. Общая причина — лето, когда оба растут.

Маленькая выборка

"80% наших клиентов довольны" — на основе 10 человек. Погрешность огромная. Корректный вывод возможен на выборке в сотни.

Выбор ответов

Опросы, где вопрос формулируется определённым образом, получают определённый ответ. "Поддерживаете ли вы борьбу с коррупцией?" — 95% да. "Нужны ли новые проверки бизнеса?" — 30% да. А это одно и то же.

Игнорирование контекста

"В стране Х растёт число онкологических заболеваний" — возможно, потому что растёт и продолжительность жизни (онкология в старости). Нужна возрастная стандартизация.

Selection bias

"Опрос в Instagram показал" — репрезентативно только для молодых городских пользователей Instagram. Не всей страны.

Как защищаться

Спрашивайте: с чем сравнивают? За какой период? На какой выборке?
Смотрите первоисточник, а не заголовок
Проверяйте независимые источники
Ищите не только подтверждения, но и опровержения
Критически оценивайте, кому выгодна эта интерпретация

Главное правило

Хорошая статистика имеет контекст. Плохая — приходит без него и требует принимать на веру. Если не понимаете, откуда взялась цифра, не верьте ей.